ABSTRACT
Objectifs La nouvelle version de VISUCHIR par sous spécialités permet une approche plus intuitive pour nous urologues. Une analyse de l’impact du COVID entre 2019 et 2020 sur nos activités est ainsi facile à réaliser et est présentée ici. Méthodes Nous avons analysé les données VISUCHIR (https://dataviz.atih.sante.fr/) sur les années 2019 et 2020. Diverses comparaisons ont été effectuées : urologie et activité chirurgicale globale en France ;par région ;par sous spécialités (cancérologie, lithiase, urgences, etc., par type d’établissement et enfin impact sur la chirurgie ambulatoire). Résultats L’activité chirurgicale globale a chuté de 2019 à 2020 de 15 % soit 1 200 000 actes non réalisés. Cette baisse a été de 10 % pour l’urologie. Les trois régions les plus impactées hors DOM-TOM, sont Auvergne Rhône Alpes, Bourgogne Franche Comté puis Île-de-France avec respectivement −14, −14 et −13 %. Le domaine le plus impacté est « incontinence-statique pelvienne » avec −28 % et la « transplantation rénale » −28 % et le moins est la « cancérologie » avec −3,6 %. Les établissements les plus touchés ont été les hôpitaux −14,5 % versus −7,4 % pour les cliniques. L’ambulatoire urologique a diminué de 11 % contre 14,6 % pour toute la chirurgie. Conclusion L’impact du COVID est globalement de 10 % en urologie et comme on pouvait s’y attendre on retrouve un relatif gradient Est Ouest et enfin la pathologie fonctionnelle et la greffe rénale ont été la plus perturbées.
ABSTRACT
Oxygenation through High Flow Delivery Systems (HFO) is described as capable of delivering accurate FiO2. Meanwhile, peak inspiratory flow [Formula: see text] ) of patients with acute hypoxemic respiratory failure can reach up to 120 L/min, largely exceeding HFO flow. Currently, very few data on the reliability of HFO devices at these high [Formula: see text] are available. We sought to evaluate factors affecting oxygenation while using HFO systems at high [Formula: see text] in a bench study. Spontaneous breathing was generated with a mechanical test lung connected to a mechanical ventilator Servo-i®, set to volume control mode. Gas flow from a HFO device was delivered to the test lung. The influence on effective inspired oxygen fraction of three parameters (FiO2 0.6, 0.8, and 1, [Formula: see text] from 28 to 98.1 L/min, and HFO Gas Flows from 40 to 60 L/min) were analyzed and are reported. The present bench study demonstrates that during HFO treatment, measured FiO2 in the lung does not equal set FiO2 on the device. The substance of this variation (ΔFiO2) is tightly correlated to [Formula: see text] (Pearson's coefficient of 0.94, p-value < 0.001). Additionally, set FiO2 and Flow at HFO device appear to significatively affect ΔFiO2 as well (p-values < 0.001, adjusted to [Formula: see text] ). The result of multivariate linear regression indicates predictors ([Formula: see text] , Flow and set FiO2) to explain 92% of the variance of delta FiO2 through K-Fold Cross Validation. Moreover, adjunction of a dead space in the breathing circuit significantly decreased ΔFiO2 (p < 0.01). The present bench study did expose a weakness of HFO devices in reliability of delivering accurate FIO2 at high [Formula: see text] as well as, to a lesser extent, at [Formula: see text] below equivalent set HFO Flows. Moreover, set HFO flow and set FIO2 did influence the variability of effective inspired oxygen fraction. The adjunction of a dead space in the experimental set-up significantly amended this variability and should thus be further studied in order to improve success rate of HFO therapy.